Autocorrelação espacial: uma análise do Índice de Desenvolvimento Sustentável das Cidades-Brasil (IDSC-BR)
DOI:
https://doi.org/10.24302/drd.v16.6013Resumo
Este estudo analisou a autocorrelação espacial entre municípios brasileiros utilizando o Índice de Desenvolvimento Sustentável das Cidades – Brasil (IDSC-Br) e o PIB per capita, por meio da Análise Exploratória de Dados Espaciais com o software GeoDa. Foram aplicados os Índices de Moran Univariado e Bivariado, que revelaram padrões regionais relevantes, destacando a predominância da classe BB (baixos IDSC-Br e PIB) nas regiões Norte e Nordeste, e da classe AA (altos índices) no Sudeste e Centro-Oeste, enquanto as classes AB e BA ocorreram em zonas de transição. A pesquisa evidencia a importância da análise espacial no monitoramento do desenvolvimento sustentável e na identificação de desigualdades regionais, subsidiando o planejamento de políticas públicas alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Além disso, destaca a necessidade de considerar as especificidades locais e as dinâmicas territoriais na formulação de estratégias para promover uma sociedade mais justa, equilibrada e ambientalmente sustentável.
Palavras-chave: interação espacial; índice de Moran local; desenvolvimento local.
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