Spatial autocorrelation: an analysis of the Sustainable Development Index of Cities-Brazil (SDI-BR)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24302/drd.v16.6013

Abstract

This study analyzed the spatial autocorrelation among Brazilian municipalities using the Sustainable Cities Development Index – Brazil (IDSC-Br) and GDP per capita through Exploratory Spatial Data Analysis with GeoDa software. Univariate and Bivariate Moran’s I were applied, revealing relevant regional patterns, with the predominance of the LL cluster (low IDSC-Br and GDP per capita) in the North and Northeast regions and the HH cluster (high values) in the Southeast and Midwest, while the HL and LH clusters occurred in transition areas. The findings highlight the importance of spatial analysis for monitoring sustainable development and identifying regional inequalities, providing support for public policy planning aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs). Furthermore, the study emphasizes the need to consider local specificities and territorial dynamics when formulating strategies to promote a fairer, more balanced, and environmentally sustainable society.

Keywords: spatial interaction; local Moran's index; local development.

Author Biographies

  • Ricardo Höher, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

    Doutor em Economia do Desenvolvimento pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS (2018). Mestre em Economia pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos (2009). Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2003). Atualmente é professor Associado da UFSM. Editor Adjunto na Revista de Gestão e Organizações Cooperativas - RGC. Pesquisador colaborador da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do RS - FAPERGS. Coordenador do Curso Técnico em Contabilidade do Politécnico/UFSM

  • Márcia Helena dos Santos Bento, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

    Possui graduação em Formação de Professores para Educação Profissional pela Universidade Federal de Santa Maria (2011), graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Santa Maria (2006), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (2012) e doutorado em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria (2019). Atualmente é professora da educ básica téc. e tecnológica da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Contabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: cooperativas, qualidade, sustentabilidade, práticas gerenciais e cooperativas de crédito.

  • Fernando Sérgio de Toledo Fonseca, Universidade Federal do Tocantins (UFT)

    Graduado em Economia pela Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado - FECAP/SP. Mestre em Teoria Econômica pela Universidade Estadual de Maringá UEM. Doutor em Economia do Desenvolvimento pela Universidade de São Paulo - FEA/USP. Professor Adjunto da Universidade Federal do Tocantins (UFT) do curso de Ciências Econômicas. Pesquisador do Instituto de Atenção às Cidades (IAC/UFT). Tem experiência em pesquisas de campo nas áreas de microfinanças e pobreza, com ênfase em estudos teóricos e aplicados de Economia Comportamental.

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Published

2026-09-18

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Vol. 16 (2026)

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How to Cite

HÖHER, Ricardo; BENTO, Márcia Helena dos Santos; FONSECA, Fernando Sérgio de Toledo. Spatial autocorrelation: an analysis of the Sustainable Development Index of Cities-Brazil (SDI-BR). DRd - Desenvolvimento Regional em debate, [S. l.], v. 16, p. 484–506, 2026. DOI: 10.24302/drd.v16.6013. Disponível em: https://www.periodicos.unc.br/index.php/drd/article/view/6013. Acesso em: 18 sep. 2026.