Autocorrelación espacial: un análisis del Índice de Desarrollo Sostenible de las Ciudades – Brasil (IDSC-BR)
DOI:
https://doi.org/10.24302/drd.v16.6013Resumen
Este estudio analizó la autocorrelación espacial entre los municipios brasileños utilizando el Índice de Desarrollo Sostenible de las Ciudades – Brasil (IDSC-Br) y el PIB per cápita, por medio del Análisis Exploratorio de Datos Espaciales con el software GeoDa. Se aplicaron los Índices de Moran Univariado y Bivariado, los cuales revelaron patrones regionales relevantes, destacando el predominio de la clase BB (bajo IDSC-Br y PIB per cápita) en las regiones Norte y Nordeste, y de la clase AA (altos índices) en el Sudeste y Centro-Oeste, mientras que las clases AB y BA aparecieron en zonas de transición. La investigación evidencia la importancia del uso de herramientas de análisis espacial en el monitoreo del desarrollo sostenible y en la identificación de desigualdades regionales, ofreciendo insumos para la planificación de políticas públicas orientadas y alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Además, destaca la necesidad de considerar las especificidades locales y las dinámicas territoriales al utilizar indicadores como el IDSC-Br para la formulación de estrategias que promuevan una sociedad más justa, equilibrada y ambientalmente sostenible.
Palabras clave: interacción espacial; índice de Moran local; desarrollo local.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 DRd - Desenvolvimento Regional em debate

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.
Ao submeter o seu texto para posterior publicação, o autor estará, automaticamente, cedendo os direitos autorais para a revista. À revista reserva-se o direito autoral do trabalho publicado.
Copyright declaration
By submitting your text for subsequent publishing, the author will be, automatically, passing the copyrights for the magazine. It is reserved to the magazine the copyright of the assignment published.