RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE DEFEITOS EM CONCRETO A PARTIR DE IMAGENS TÉRMICAS ESTACIONÁRIAS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
DOI:
https://doi.org/10.24302/agora.v17i2.176Keywords:
Análise Não Destrutiva, Processamento de limagens, Reconhecimento de PadrõesAbstract
Este trabalho apresenta um método não destrutivo para o diagnóstico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens térmicas estacionárias e redes neurais artificiais (RNA). O desempenho do método é avaliado com o uso de imagens térmicas geradas numericamente com o software Ansys® em análises estacionárias de transferência de calor em blocos de concreto com anomalias conhecidas, definidas por suas dimensões, posição em relação à superficie e propriedades térmica. O método de análise foi implementado no software Matlab 6® e aplicado sobre um conjunto de 256 imagens resultantes de condições conhecidas. Os resultados foram avaliados com estimadores de erro para cada imagem, parâmetro e conjunto global testado. A RNA desenvolvida apresentou um teste com 80% das estimativas para os parâmetros característicos dos defeitos com erros relativos médios inferiores a 20%, permitindo a identificação de padrões defeituosos na estrutura de concreto.Downloads
Published
2012-05-23
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Section
Artigos
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How to Cite
PETTRES, Roberto; LACERDA, Luiz Alkimin de. RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE DEFEITOS EM CONCRETO A PARTIR DE IMAGENS TÉRMICAS ESTACIONÁRIAS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. Ágora : revista de divulgação científica, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 1–12, 2012. DOI: 10.24302/agora.v17i2.176. Disponível em: https://www.periodicos.unc.br/index.php/agora/article/view/176. Acesso em: 1 may. 2025.