RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE DEFEITOS EM CONCRETO A PARTIR DE IMAGENS TÉRMICAS ESTACIONÁRIAS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Autores

  • Roberto Pettres Universidade Federal do Paraná
  • Luiz Alkimin de Lacerda Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento LACTEC

DOI:

https://doi.org/10.24302/agora.v17i2.176

Palavras-chave:

Análise Não Destrutiva, Processamento de limagens, Reconhecimento de Padrões

Resumo

Este trabalho apresenta um método não destrutivo para o diagnóstico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens térmicas estacionárias e redes neurais artificiais (RNA). O desempenho do método é avaliado com o uso de imagens térmicas geradas numericamente com o software Ansys® em análises estacionárias de transferência de calor em blocos de concreto com anomalias conhecidas, definidas por suas dimensões, posição em relação à superficie e propriedades térmica. O método de análise foi implementado no software Matlab 6® e aplicado sobre um conjunto de 256 imagens resultantes de condições conhecidas. Os resultados foram avaliados com estimadores de erro para cada imagem, parâmetro e conjunto global testado. A RNA desenvolvida apresentou um teste com 80% das estimativas para os parâmetros característicos dos defeitos com erros relativos médios inferiores a 20%, permitindo a identificação de padrões defeituosos na estrutura de concreto.

Biografia do Autor

  • Roberto Pettres, Universidade Federal do Paraná
    Professor de Matemática e atualmente é mestrando do Programa de Pós-graduação em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná - Curitiba, Paraná, Brasil, desenvolvendo pesquisas sobre Inteligência Artificial no Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento LACTEC no Departamento de Estruturas Civis DPEC, Curitiba, Paraná, Brasil.
  • Luiz Alkimin de Lacerda, Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento LACTEC
    Pesquisador no Instituto de Tecnologia para o Desenvolvimento LACTEC e gerente do Departamento de Estruturas Civis DPEC - Curitiba, Paraná, Brasil. CEP: 81531-090. Caixa Postal: 19067.

Downloads

Publicado

2012-05-23

Edição

v. 17 n. 2 (2010)

Seção

Artigos

Licença

Ao submeter o seu texto para posterior publicação, o autor estará, automaticamente, cedendo os direitos autorais para a revista. À revista reserva-se o direito autoral do trabalho publicado.

Como Citar

PETTRES, Roberto; LACERDA, Luiz Alkimin de. RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE DEFEITOS EM CONCRETO A PARTIR DE IMAGENS TÉRMICAS ESTACIONÁRIAS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. Ágora : revista de divulgação científica, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 1–12, 2012. DOI: 10.24302/agora.v17i2.176. Disponível em: https://www.periodicos.unc.br/index.php/agora/article/view/176. Acesso em: 22 maio. 2025.