ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BASEADOS EM ENXAMES INTELIGENTES

Authors

  • Adriano F. Ronszcka Universidade do Contestado
  • Mário Gonçalves Júnior Universidade do Contestado
  • Richardson Ribeiro Universidade do Contestado

DOI:

https://doi.org/10.24302/agora.v16i2esp..117

Keywords:

Colônia de Formigas, Métodos de Coordenação, Sistemas Multi-agente.

Abstract

Este artigo apresenta um método de otimização para coordenar as ações dos agentes no Problema do Caixeiro Viajante em Sistemas Multi-Agente. A coordenação do Sistema Multi-Agente é necessária quando os recursos são limitados e as informações compartilhadas são essenciais para a cooperação entre grupos de agentes. Distribuir recursos e coordenar as ações dos agentes em ambientes do mundo real é uma tarefa complexa, devido à dinâmica e as características dos agentes. Neste trabalho foi utilizado um algoritmo baseado em Enxames (Colônia de Formigas) capaz de acelerar a convergência dos agentes no sistema. O método foi testado em ambientes dinâmicos e estocásticos, permitindo a avaliação do impacto dos aspectos que afetam a performance da abordagem proposta, como a quantidade de agentes no ambiente,os parâmetros de aprendizagem do algoritmo, entre outros. Resultados experimentais mostram a generalidade e a robustez do algoritmo.

Published

2012-04-11

How to Cite

RONSZCKA, Adriano F.; GONÇALVES JÚNIOR, Mário; RIBEIRO, Richardson. ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BASEADOS EM ENXAMES INTELIGENTES. Ágora : revista de divulgação científica, [S. l.], v. 16, n. 2esp., p. p. 279–291, 2012. DOI: 10.24302/agora.v16i2esp.117. Disponível em: https://www.periodicos.unc.br/index.php/agora/article/view/117. Acesso em: 1 may. 2025.